Per chi non li conoscesse già gli High-Frequency Trading (HFT) sono dei sofisticati software che negoziano autonomamente sui mercati finanziari utilizzando complessi algoritmi matematici. Pensate che le transazioni eseguite possono durare pochissimo anche frazioni di secondo lucrando anche pochi centesimi. Ovviamente i volumi prodotti sono altissimi e possono arrivare fino al 70% del totale delle negoziazioni; in Italia la Consob ha stimato che gli scambi generati su Borsa Italiana raggiungono fino al 20%. Se avete letto L'indice della Paura di Robert Harris sapete perfettamente di cosa sto parlando. I software, che monitorano costantemente la rete acquisendo informazioni che utilizzano per prevedere i movimenti dei mercati, hanno intercettato il tweet che comunicava l'esplosione di una bomba alla Casa Bianca e il ferimento del presidente Barack Obama generando, in base alle proprie istruzioni, righe di comando che hanno provocato copiose vendite sui mercati. Purtroppo gli HFT non capendo che il tweet era un fake hanno preso la decisione sbagliata.
Ora, i temi sono principalmente due: uno finanziario (che non tratto) e uno relativo ai social media ed ai big data ovvero la capacità dei social media di produrre/influenzare l'informazione e i processi di analisi di petabyte di social data generati da una moltitudine di fonti.
Se sminuiamo a scopo di puro esercizio il ruolo degli HFT relegandoli a semplici programmi di monitoraggio della rete, possiamo evidenziare come alla luce dei fatti la loro capacità di analisi ed interpretazione abbia dei limiti e possa generare errori e/o distorsioni informative.
Torniamo al marketing. Sappiamo che il vantaggio competitivo che le aziende ricavano dal trattamento dei Big Data è considerevole e intuiamo che col passare del tempo rappresenterà per esse un valore commerciale irrinunciabile. Sappiamo anche come le aziende di settore siano impegnate ad ideare algoritmi sempre più complicati con il duplice obiettivo da una parte di sopperire ai limiti umani di elaborazione di grandi moli di dati e dall'altra di isolare solo quelle informazioni rilevanti a supportare i processi decisionali interni.
Alla luce dei fatti, sono sempre più convinto che una delle grandi sfide dell'industria dei dati sarà quella di "impregnare" i processi di elaborazione e le analisi di quel "buon senso dell'uomo di marketing" che spesso i ricercatori tendono a relegare in secondo piano forti delle loro regole matematiche convinti che queste siano sufficienti a trasformare click e like in moneta sonante. Sono sicuro che il buon senso salverà l'uomo di marketing da una manciata di tweet sconsiderati e porterà vantaggi anche in termini di scelte corrette.
E voi che ne pensate?
La tecnologia riuscirà a rendere le conversazioni tra aziende e consumatori (ma non solo) più facili e umane o ridurrà nuovamente i mercati a segmenti demografici e cluster di vario tipo?
Ah... dimenticavo una nota di colore, il profilo Twitter di AP CorpComm è un profilo verificato: se non sapete cosa significa "Verificato" andate a leggere il post precedente Twitter: ecco come mi certifico l'account, più o meno.
